Intel reforça portfólio com GPUs profissionais para IA
A Intel aproveitou a Computex 2025, principal feira de tecnologia da Ásia, para anunciar uma nova linha de GPUs e aceleradores de IA voltados para profissionais. Os destaques são as placas de vídeo Intel Arc Pro B60 e B50, que chegam para competir no mercado de estações de trabalho e desenvolvimento de inteligência artificial.

Baseadas na arquitetura Xe2, essas GPUs trazem recursos avançados como:
Núcleos de IA Intel Xe Matrix Extensions (XMX)
Unidades de ray tracing
24GB (B60) e 16GB (B50) de memória
Suporte a escalabilidade multi-GPU
Desempenho otimizado para profissionais
As novas GPUs são especialmente projetadas para cargas pesadas de inferência de IA e aplicações profissionais. Vivian Lien, vice-presidente de Gráficos para Clientes na Intel, destacou: "A série Intel Arc Pro B demonstra o compromisso da Intel com a tecnologia de GPUs e parcerias no ecossistema".
O que isso significa na prática? Essas placas oferecem:
Certificações ISV para estabilidade em softwares profissionais
Otimizações para arquitetura, engenharia e construção (AEC)
Suporte a drivers profissionais no Windows e Linux

Gaudi 3: a aposta da Intel em IA em escala
Além das GPUs Arc Pro, a Intel anunciou detalhes sobre os aceleradores Gaudi 3, que estarão disponíveis em formatos PCIe e para sistemas em rack. Essas soluções são voltadas para:
Execução de grandes modelos de IA
Inferência em tempo real com baixa latência
Configurações escaláveis em data centers
Os sistemas em rack Gaudi 3 podem suportar até 64 aceleradores, oferecendo impressionantes 8,2TB de memória de alta largura de banda. A refrigeração líquida ajuda a manter os custos operacionais sob controle.

Disponibilidade e lançamentos
A Intel planeja disponibilizar as novas GPUs em breve:
Arc Pro B60: amostras em junho de 2025 através de parceiros como ASRock e Sparkle
Arc Pro B50: chega em julho de 2025 via revendedores autorizados
Placas PCIe Gaudi 3: segundo semestre de 2025
Paralelamente, a Intel anunciou a versão beta pública do Intel AI Assistant Builder, uma estrutura para criar agentes de IA personalizados que rodam localmente em PCs.
Comparação com a concorrência e mercado profissional
As novas GPUs da Intel entram em um mercado dominado por Nvidia e AMD, mas trazem diferenciais interessantes para profissionais. Enquanto a Nvidia foca em soluções como a série RTX Ada para estações de trabalho, a Intel aposta em:
Preços mais competitivos para orçamentos apertados
Integração mais profunda com processadores Intel
Otimizações específicas para inferência de IA local
Em benchmarks preliminares compartilhados pela Intel, a Arc Pro B60 mostra desempenho comparável à RTX A4000 em tarefas como:
Renderização 3D no Autodesk Maya
Processamento de imagens médicas
Treinamento de modelos de visão computacional

Eficiência energética e sustentabilidade
Um aspecto pouco comentado, mas crucial para empresas, é o consumo energético. As Arc Pro B60 e B50 utilizam a arquitetura Xe2 que promete:
Até 30% mais eficiência que a geração anterior
TDP de 225W (B60) e 180W (B50)
Tecnologias de gerenciamento dinâmico de energia
"Para data centers e escritórios com dezenas de workstations, essa eficiência pode representar economias significativas na conta de energia", explica Marco Ruiz, analista de hardware da TechInsights.
O ecossistema Intel para desenvolvedores
Além do hardware, a Intel está investindo pesado em ferramentas para desenvolvedores:
OneAPI com suporte aprimorado para Xe2
Bibliotecas otimizadas para inferência de IA
Plugins para frameworks populares como TensorFlow e PyTorch
A empresa também anunciou parcerias com desenvolvedores de software profissional para garantir otimizações em aplicativos como:
Adobe Premiere Pro
SolidWorks
Blender
MATLAB
Perguntas frequentes sobre as novas GPUs
Com base nas dúvidas mais comuns de profissionais:
As placas suportam virtualização? Sim, com tecnologia Intel Virtualization Technology for Directed I/O (VT-d)
Qual o suporte a múltiplos monitores? Até 4 displays 4K simultâneos
Há versões mobile planejadas? A Intel confirmou variantes para notebooks profissionais para 2026
Para quem trabalha com machine learning, um detalhe importante: as GPUs suportam formatos de baixa precisão como INT8 e FP16, essenciais para acelerar inferência de modelos de IA.
Com informações do: Adrenaline